Machine Learning com Weka e Python

Ministrador

Prof. Me. Diego Henrique Negretto
diegonegretto@fho.edu.br

Doutorando em Ciência da Computação na Universidade de São Paulo (USP - São Carlos), é mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - Rio Claro) e possui graduação em Sistemas de Informação pela universidade FHO. É docente do curso de Sistemas de Informação na FHO desde 2016. Seus interesses de pesquisa incluem Aprendizado de Máquina, Computação Inspirada pela Natureza, Bioinformática, Python, Arduíno e Web.

Objetivos do Curso

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é um subcampo da Ciência da Computação que evoluiu do estudo de Reconhecimento de Padrões e Aprendizado Computacional em Inteligência Artificial. Este curso avançado tem por objetivo apresentar a base de Machine Learning e os principais algoritmos SVM, Multilayer Perceptron e kNN, complementando o aprendizado com exemplos práticos da utilização do software Weka e a linguagem Python para classificação de dados.

Público-Alvo

Graduados e graduandos com conhecimento básico em lógica computacional e conhecimento básico em linguagem de programação.

Número de Vagas

30 vagas.

Fica reservado a FHO o direito de realização do curso, mediante o preenchimento do número mínimo de vagas disponíveis.

Conteúdo Programático

- Conceitos de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina)
- Algoritmos de Classificação: kNN, SVM, Multilayer Perceptron
- Atividade prática com Weka e Python

Investimento

01 parcela de R$ 80,00